红河配资小米AI眼镜暴露了雷军的“野心”

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1999 元起售，小米想用眼镜争抢 AI 入口。作者 | 郝文编辑 | 趣解商业 AI 组

这是一款备受期盼却又姗姗来迟的 AI 智能眼镜。

6 月 26 日晚，小米集团（1810.HK）董事长兼 CEO 雷军在小米人车家全生态发布会上正式发布小米首款 AI 眼镜，重量轻至 40g；标准版售价 1999 元，单色电致变色版 2699 元，彩色电致变色版 2999 元。

雷军表示，"小米 AI 眼镜是面向下一个时代的个人智能设备，也是随身的 AI 入口。"小米 AI 眼镜不仅是一次产品层面的落地，更是小米在 AI 战略终端化过程中迈出的重要一步。

图源：微博

随着各大厂商纷纷将目光投向 AI 眼镜，行业俨然已经进入"百镜大战"。尤其是从 2024 年下半年至今，就有包括华为、百度、腾讯、字节跳动等多家大厂纷纷入局；而小米的正式进场，也意味着这场"百镜大战"已进入大众消费级阶段。

那么，小米打造的这款"面向下一代的个人智能设备"产品力如何，又能否在激烈的战局中脱颖而出？

01.小米眼镜硬刚 Meta？

自去年就有市场消息称小米计划推出新一代 AI 眼镜，如今终于落地亮相。事实上，这并不是小米首次涉足眼镜赛道。

早在 2022 年 8 月，小米就曾试水推出米家眼镜相机，众筹期售价 2499 元。这款产品主打"拍照 + 实时翻译转文字"等功能，虽未走量，但作为一次技术探索，验证了小米在智能眼镜方向的软硬件整合能力。

2023 年 4 月 10 日，小米上架米家智能音频眼镜，零售价 899 元，并开始尝试"音频 + 穿戴"路径；而到了 2025 年 4 月，小米发布米家智能音频眼镜 2 代，零售价提升至 1199 元，在混响通道、算法优化、续航能力等方面进行升级。

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从这个时间线来看，小米对于眼镜产品的路径并非一蹴而就，而是经历了从影像实验、轻量音频到日常可用的阶段性推进，逐步贴近"实用 + 可穿戴"的终端设备形态。但上述的智能眼镜并非真正意义上的 AI 眼镜，而是侧重于拍照或者音频方面的功能性眼镜，在 AI 能力上没有过多的深入。

随着此次小米 AI 眼镜发布红河配资，终于揭开了这款产品的面纱；这款 AI 眼镜正是在前述多个产品的功能模块基础上，叠加 AI 助手和使用场景的全面集成版，可以视为小米 AI 眼镜产品线的真正进化形态。

值得一提的是，就在小米 AI 眼镜第一时间发布后，魅族前高管、Angry Miao 创始人李楠在其个人微博表示，"小米 AI 眼镜电致变色版本额外加 1000（元），等于技术自杀，这个技术如果真的想普及不能这么收割消费者的。所以，还是老老实实用化学变色墨镜好了，到处都可以配，还便宜，还不耗电。"

图源：微博截图

不过，此次小米是以自有品牌正式发布 AI 眼镜，而非"米家"品牌，也说明小米正试图将 AI 眼镜从"智能配件"上升为战略级硬件，与手机、手表、平板、汽车等并列成为下一阶段的核心终端之一。

从这款 AI 眼镜的配置上看，双芯片架构的设计成为小米 AI 眼镜的一大技术亮点；其中，主 SoC 采用高通 AR1，协处理器则为恒玄 BES2700 系列，从而构成"系统级 SoC+ 协处理器"的双芯片方案。

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在公布售价前，雷军明确了小米 AI 眼镜的对标产品就是 Meta 的 Ray-Ban Meta AI 眼镜。相较于采用单 SoC 方案的 Ray-Ban Meta 眼镜来说，双芯片方案无疑更具优势。主 SoC 负责高性能计算任务如 AI 处理、图像识别等，而协处理器则专门处理待机、音频等低功耗场景，既能提升整体性能，又能优化能耗表现。

不仅如此，小米 AI 眼镜的核心功能集合了摄影录像、AI 语音交互、音频播放等，通过镜头感知现实世界，结合 AI 带来丰富玩法。此外，小米 AI 眼镜还内置小爱同学 AI，语音唤醒 " 小爱同学，开始录像 " 即可操作，看到什么可直接询问并获得实时响应。

对于日常用户而言，这种"看得懂世界"的能力，已经初步构建起 AI 眼镜的差异化使用场景，不再只是"会说""会拍"，而是真正具备主动理解与信息反馈的可能。

02.小米的生态野心

1999 元的起售价并不算便宜，尤其是对于尚未打入大众日常生活的智能眼镜品类而言；这也在一定程度上意味着小米并未将其简单定位为"尝鲜型配件"，而是押注为"下一代智能终端"。

小米眼镜的这个价格稍低于 Meta Ray-Ban 在国外 299 美元的售价，但在国产智能穿戴设备市场中，属于"中档段位"的价格带。

作为对比，目前国内" AR 眼镜五小龙"当中，星纪魅族 StarV Air2 眼镜发布价 2799 元；Rokid 与 BOLON 眼镜联名的新一代 AI + AR 眼镜发布价为 2499 元；Xreal Air 2 Ultra AR 眼镜发布价为 3999 元；INMO GO2 眼镜发布价为 3999 元；雷鸟 Air 3s 发布价则为 1499 元。

小米没有选择以"极致性价比"的方式切入市场红河配资，对于小米 AI 眼镜 1999 元的起售价，有网友在微博上评论表示" Meta Ray-ban 价格好像差不多""起售价 1999 元感觉不想卖啊"；还有网友吐槽其固定鼻托以及电致变色的设计。

图源：微博截图

小米赋予 AI 眼镜的，是一种前端化的 AI 入口定位。它不仅具备感知与交互能力，更承担着连接小米汽车、手机、智能家居等多个子系统的任务。

目前，苹果在 Vision Pro 上强调"空间计算"，Meta 在 Ray-Ban 中强调"随身记录与社交表达"，而小米则将它定义为"面向下一代的个人智能设备"：不只是听你说，还能看你看，帮你连通身边的一切设备与系统。

这一思路延续了小米在 IoT 领域的技术积累与战略优势。作为国内最早布局智能家居生态链的品牌之一，小米在家居互联、设备控制、场景联动等层面已构建起庞大系统。如今 AI 眼镜加入其中，不只是扩展了生态的边界，也极大丰富了"入口"维度。

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但是，这样的构想也意味着小米 AI 眼镜面对一个更现实的问题：它是否具备"成为日常"的理由？在当下用户日常设备高度饱和、信息入口早已成熟的环境中，AI 眼镜若想获得一席之地，不仅要在功能上"有所不同"，更要在体验上"有所必要"，尤其是让用户真的觉得戴上它比不戴它更方便、更高效、更值得。

从这个角度看红河配资，这或许也是为什么小米在发布中不断强调"人车家全生态"概念。毕竟在生态逻辑或者生态语境下，硬件只是起点和基础，而真正能构建起产品护城河的，是背后的服务闭环和交互延展能力。

或许有不少人会因为"尝鲜"而戴上小米 AI 眼镜，但只有当它能协同手机、控制空调、关联车机、调用 AI 助手、有更多交互联动时，才会成为生活中"面向下一代的个人智能设备"。

03.AI 眼镜站上风口

值得一提的是，在小米官宣将于 6 月 26 日发布 AI 眼镜后，6 月 25 日 AI 眼镜概念股早盘震荡拉升，智立方、好上好、中光学涨停，统联精密、中科蓝讯、品茗科技、炬芯科技等纷纷跟涨。

不少产业公司早已深耕其中，通过持续布局、技术创新与业务拓展等，在这一新兴赛道崭露头角。

从行业趋势看，AI 眼镜赛道确实正在进入一个新的"风口"。国投证券近日发布研报称，AI 眼镜是 AI 大模型的最佳应用载体之一，且具备成为下一代移动终端潜力。

根据 IDC 数据显示，预计到 2025 年，全球智能眼镜出货量将达到 1205 万台，同比增长 18.3%。这一数字虽然不及手机、耳机、手表等传统终端，但在可穿戴设备整体趋于饱和的背景下，已经显现出"边缘品类向主流靠拢"的势头。

尤其是 2023 年 Meta 与传统眼镜雷朋（Ray-Ban）联手推出第二代 Ray-Ban Meta 后，这款售价 299 美元、配备 1200 万像素摄像头和定向拾音功能的 AI 眼镜彻底引爆了市场。截至 2024 年 5 月，根据产业垂直研究机构 WellsennXR 预计，Ray-Ban Meta 的销量接近 200 万副。

此后，Meta 又在今年 6 月 20 日与美国知名运动品牌欧克利（Oakley）联合发布了新款 AI 眼镜 Oakley Meta HSTN Performance，其定位为"高性能 AI 眼镜"，主打运动场景，售价 399 美元起，最早于 7 月 11 日开售；相较于 MetaRayban 智能眼镜，续航、拍摄清晰度、防水性能得到提高。

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Ray-Ban Meta 的成功，也让其他厂商加速入场。根据"艾瑞咨询"报告显示，2024 年国内 AR 眼镜销量达 28.6 万台，其中雷鸟、星纪魅族、Rokid、INMO、XReal 等" AR 眼镜五小龙"的市场格局已经初步形成。

另外，华为已经推出 4 款智能眼镜，包括华为智能眼镜，华为智能眼镜 2，华为 X GENTLE MONSTER Eyewear 和华为 X GENTLE MONSTER Eyewear II，主要集中在智能音频眼镜领域。

与此同时，苹果也正加速布局可穿戴设备和 AI 硬件，预计 2026-2027 年推出首款 AI 智能眼镜，直接挑战 Meta 的 Ray-Ban 产品线，搭载自研专用处理。此外，字节跳动正计划推出自家的 AI 智能眼镜，预计将提供类似自研模型豆包的 AI 功能；阿里巴巴也确定了 AI 智能眼镜项目方案，目前正在积极招聘和扩充团队。

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据 wellsenn XR 预测，2025 年开始，AI 智能眼镜将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下，快速向传统眼镜渗透；2029 年，AI 智能眼镜年销量有望达到 5500 万副；到 2035 年，AI 智能眼镜销量有望达 14 亿副。

尽管市场对 AI 眼镜的预期高涨，但距离真正的"全民普及"还面临诸多挑战，比如目前市场上大多数 AI 眼镜都面临着续航短等软硬件方面的问题。资深科技行业分析师梁振鹏表示，AI 眼镜行业的发展面临一些挑战，其中最大的挑战是技术成熟度和稳定性；此外，AI 眼镜还需要考虑隐私保护、数据安全、用户体验等问题，这些问题需要得到充分的解决，才能实现大规模的商业化应用。

所以，在现阶段多数用户仍停留在"尝鲜""尝试""偶尔使用"的阶段。小米即便在价格与生态策略上获得了先发优势，仍需面对同样的现实挑战；这种现实挑战，不仅包括技术层面的难题，更包含用户心智尚未完全建立、使用场景尚未真正沉淀等系统性问题。